技术研究-机器学习方向

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工作性质：全职

职位类别：校园招聘

招聘人数：若干

工作经验：不限

最低学历：硕士

来源：就业桥

岗位职责

对于一个研究者来说，什么最重要？是上亿量级的数据，是丰富的应用场景，是超大规模的计算资源，是全谱领域的深厚技术积累，还是追求极致的创新氛围？作为机器学习方向的研究工程师，你可以：
1. 了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；
2. 负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……
3. 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；
4. 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
5. 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。在腾讯做研究，「我全都要」从来不是梦。

工作地点：北京深圳总部合肥成都广州

任职要求

必须具备的：
包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；
熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；
乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。

可以加分的：
在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。