1.设计、开发和优化用于医学文本数据处理的深度学习模型和算法。
2.研究和实现最先进的自然语言处理技术，提升医学信息提取和分析的准确性和效率。
3.分析和处理大规模医学数据集，包括电子病历、医学文献和临床试验数据。
4.与跨职能团队合作，推动NLP技术在医疗领域的应用。
5.撰写技术文档，申请专利及内部分享研究成果和最佳实践。
6.参与公司虚拟化、数据库基础软件产品研发DevOps。
7.参与智慧医疗AI APP、能源工业数据分析APP的DevOps。
8.参与智慧医疗、能源物联网的项目实施及支持。

1.计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的本科、硕士或博士学位(本科需为计算机或统计专业)，具备较强的学习能力和项目抗压能力, GPA优秀者优先。
2.扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3.丰富的自然语言处理技术经验，尤其是在文本分类、实体识别、关系抽取、文本生成等方面。
4.优秀的编程能力，精通Python，熟悉数据处理和分析工具（如Pandas、NumPy等）。
5.精通Postgres数据库的使用和优化更佳。
6.有大规模语言模型（LLM）微调经验者优先。
7.良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与跨职能团队合作。
8.出差接受度：能接受一定比例的一、二、三线城市的出差工作任务。

加分项
1.发表过相关领域高水平学术论文者优先。
2. 同时精通c/c++，熟悉Linux内核开发、神经网络计算框架层(pytorch等)算子优化者优先。
3. 具备大规模分布式计算和云计算平台使用经验（如AWS RedShift、Greenplum等）。
4.有医疗行业项目经验或相关领域研究背景,熟悉医疗行业的特点和医学术语，有医学信息处理经验者（熟悉常见的医学数据标准和格式, 如HL7、FHIR等）优先。