性质:民营
行业:互联网/IT/电子/通信
规模:1000-5000人
工作性质:全职
职位类别:校园招聘
招聘人数:若干
工作经验:不限
最低学历:硕士
1.针对基于不同Token Mixer(CNN、MSA、Spatial MLP等)的模型,负责量化 / NAS / 剪枝 / 蒸馏等压缩方法的理论研究、实践落地,并形成模型压缩工具;
2.将模型压缩工具赋能业务算法(包括分类、搜索、检测、分割等下游任务)落地,实现手机端算法推理速度、内存占用、功耗等指标优化;
3.能结合自监督、重参数化等技术持续优化和迭代模型压缩算法,构建领先的模型压缩算法能力,并在下游任务(手机影像及相册分析)中产生业务价值。
1.深刻理解各种轻量化网络结构设计原则,熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等;
2.有较强的实践能力,在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC等比赛获奖者优先、相关竞赛和顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先;
3.较好的编程能力,包括但不限于C/C++、Python,熟悉手机端异构芯片量化推理方式者优先;
4.有较强的自学能力和钻研精神,具有良好的沟通能力和团队合作能力,对挑战技术难题充满激情。
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