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400-633-0111

机器学习/联邦学习/深度学习方向算法工程师

面议

工作性质:全职

职位类别:社会招聘

招聘部门:人事处

招聘人数:5人

工作经验:不限

最低学历:博士

来源:就业桥
岗位职责

应聘者需提供的资料:
附件简历
工资待遇:
同行业领先的薪资待遇良好的发展平台:高速发展行业+国内领先企业+优秀企业文化 系统的人才培训:入职培训+技能培训+管理培训+其他俱乐部培训等 规范的福利保障:免费食堂和班车+五险一金+年休假+节日和生日礼品+健身房+休闲吧…...完善的薪酬体系:基本工资+丰厚年终奖+每年的调薪机会丰富的员工活动:优秀员工旅游+马拉松比赛+主题活动+运动俱乐部......
招聘程序:
通过邮箱投递简历,部门筛选后合适岗位进行电话邀约远程面试。

任职要求

招聘政策:
岗位职责1. 机器学习、深度学习等算法在多种金融、跨行业场景实现落地,落地场景包括但不限于: - 交易相关:包括但不限于基于机器学习、深度学习的股票日频量化策略、T0量化策略中的因子挖掘、信号预测等;基于深度强化学习的算法交易;智能投顾、智能投研数据终端相关预测建模等。 - 计算广告与推荐:包括但不限于基于机器学习、深度学习的目标人群挖掘,CTR\\CVR预测,RTA/RTB智能竞价决策等,提升投放回报。2. 团队产研结合,鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于联邦学习/隐私计算、AIGC、计算广告、优化算法、量化交易、XAI等。岗位要求1. 熟悉主流机器学习、深度学习、推荐、计算广告相关算法;2. 熟悉主流深度学习框架,包括但不限于Tensorflow,Pytorch等;3. 具备良好的算法工程能力,熟悉Python或C++;4. 具备良好的英文读写能力,能够流畅阅读英文文献;5. 博士学历,有相关科研经历者优先;发表过顶会或期刊论文者优先;有金融、投资交易、量化相关工作、建模经验者优先。

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